Combien coûte l’IA privée ? Les postes de coût d’un environnement d’IA interne

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En bref

Le coût de l’IA privée se compose de cinq postes : le matériel (acheté ou mensualisé), l’hébergement (salle serveur ou centre de données), l’exploitation, les modèles et les automatisations que vous faites construire. Les modèles open-weight n’impliquent aucune licence par utilisateur. Là où un abonnement d’IA augmente avec chaque utilisateur, un nœud interne suit la capacité nécessaire. werqly n’est pas l’option bon marché : vous payez pour votre propre matériel et une maîtrise totale, pas pour le prix le plus bas.

Les cinq postes de coût

PosteDe quoi il s’agitDe quoi il dépend
MatérielLe serveur GPU, acheté ou mensualiséTaille du modèle, nombre d’utilisateurs, pics de charge
HébergementEspace en baie, électricité, refroidissement et réseauSalle serveur interne ou centre de données
ExploitationMises à jour, nouveaux modèles, supervision, supportEn interne ou entièrement infogéré
ModèlesModèles open-weight, sans licence par utilisateurConditions de licence du modèle
AutomatisationsConnecteurs et processus qui tournent sur le nœudNombre et complexité, par projet

Le matériel nécessaire est décrit dans Le matériel d’un serveur d’IA interne.

Par utilisateur ou par capacité

Les abonnements d’IA facturent par utilisateur et par mois. C’est simple pour quelques licences, mais le coût augmente de façon linéaire : chaque salarié supplémentaire coûte le même montant, y compris celui qui utilise l’outil deux fois par semaine.

Un nœud interne coûte un montant fixe pour une capacité donnée. Que quarante ou deux cents salariés l’utilisent change peu le coût, tant que la capacité suffit. En revanche, un petit groupe paie relativement cher. Pour l’arbitrage de fond, voir Copilot ou une IA interne ?

Les coûts souvent oubliés

  • L’exploitation en interne : les heures de votre DSI pour les mises à jour, la supervision et les incidents.
  • La salle serveur : électricité, refroidissement et onduleur dimensionnés pour un serveur GPU.
  • La conformité : AIPD, contrats de sous-traitance et évaluations pour chaque service d’IA externe. Avec un nœud interne, beaucoup de ces questions disparaissent.
  • Les automatisations : le gain principal se trouve souvent dans les processus, pas dans le chat. Budgétez-les à part. Voir Par où commencer l’automatisation par l’IA ?

Ce que coûte werqly

werqly propose quatre configurations : votre salle serveur ou werqly Cloud, en gestion interne ou avec l’infogérance werqly Pro. Le calculateur ci-dessous affiche immédiatement les montants pour votre organisation. Pour les avocats et notaires, voir aussi L’IA pour avocats et notaires.

Questions fréquentes

Questions sur ce sujet

L’IA privée est-elle plus chère qu’un abonnement d’IA ?

Généralement oui, et c’est un choix assumé. Vous payez pour votre propre matériel, l’exploitation et une maîtrise totale de vos données, pas pour le prix le plus bas par utilisateur. En contrepartie, aucun tiers n’intervient dans le traitement, et beaucoup de questions de conformité par service disparaissent.

Dois-je payer des licences pour les modèles open-weight ?

Pour beaucoup de modèles open-weight, non : certains modèles de Mistral et de Qwen sont par exemple publiés sous Apache 2.0. Vérifiez toutefois la licence de chaque modèle, car certains limitent l’usage commercial ou l’usage dans certaines régions.

Puis-je payer le matériel mensuellement ?

Oui. Avec werqly Cloud, un nœud dédié est installé en centre de données et vous payez un montant mensuel au lieu d’un achat. Le calculateur présente les deux options côte à côte pour votre effectif.

Combien coûte la construction d’automatisations ?

Cela dépend du nombre de processus et de connecteurs. Les automatisations sont construites pour chaque client et chiffrées séparément, le plus souvent à partir d’une analyse des processus comme le TIMA Scan.

Sources

  1. Apache Software Foundation — Apache License 2.0
  2. Mistral AI — Models overview

Cet article est une information générale, pas un conseil juridique. Les règles et les recommandations évoluent ; en cas de doute, consultez les sources citées ou votre juriste ou DPO.

À propos de l’auteur

Tim Hoogstrate

Fondateur de werqly

Tim Hoogstrate est développeur et fondateur de werqly. Il écrit les articles des ressources : ce qu’exigent le RGPD, l’AI Act et les règles sectorielles quand vous utilisez l’IA, et comment l’organiser dans un environnement à vous.

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