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Ressources sur l’IA privée
Des réponses concrètes pour les responsables des données, de la sécurité et de la conformité. Ce qui dérape quand l’IA échappe à votre contrôle, ce que les règles exigent, et comment héberger l’IA dans votre propre environnement.
Qu’est-ce que l’IA privée ? Définition, formes et cas d’usage
L’IA privée, ce sont des modèles de langage exécutés sur une infrastructure réservée à votre organisation. Définition, formes possibles et quand c’est le bon choix.
Lire l’article →ChatGPT est-il conforme au RGPD pour votre entreprise ?
Votre entreprise peut-elle utiliser ChatGPT au regard du RGPD ? Usage personnel ou professionnel, quand il y a violation de données, et ce que vous devez encadrer.
Lire l’article →Shadow AI : que faire quand vos collaborateurs utilisent ChatGPT
Le shadow AI, c’est l’IA utilisée hors du regard de la DSI. Pourquoi l’interdire ne suffit pas, ce qui s’est passé à Eindhoven et comment le maîtriser en cinq temps.
Lire l’article →Règlement européen sur l’IA en 2026 : que devez-vous avoir mis en place ?
Le règlement sur l’IA après l’omnibus numérique : ce qui s’applique déjà, ce qui est reporté à 2027 et ce que doit faire un déployeur. Calendrier et checklist.
Lire l’article →Un serveur LLM sur site : de quoi avez-vous besoin ?
Que faut-il pour faire tourner un LLM dans votre salle serveur ? Mémoire GPU, utilisateurs simultanés, logiciels, énergie, refroidissement et exploitation.
Lire l’article →Microsoft 365 Copilot ou un environnement d’IA privé ?
Microsoft 365 Copilot ou une IA dans votre salle serveur ? Un comparatif honnête : données, RGPD, CLOUD Act, maîtrise, et quand chaque option convient.
Lire l’article →IA en santé : données patients, certification HDS et RGPD
Un établissement de santé peut-il utiliser l’IA avec des données patients ? Ce qu’exigent le secret médical, le RGPD et la certification HDS, et comment procéder.
Lire l’article →IA et avocats : secret professionnel et guide du CNB
Un avocat peut-il utiliser ChatGPT pour ses dossiers ? Ce qu’exigent le secret professionnel (art. 66-5, loi de 1971) et le guide du CNB, et comment l’encadrer.
Lire l’article →IA dans le secteur financier : DORA, externalisation et AI Act
Que signifie DORA pour l’IA dans les banques, assurances et sociétés de gestion ? Registre des prestataires TIC, stratégie de sortie, ACPR et IA à haut risque.
Lire l’article →Rédiger une charte IA : ce qu’elle doit contenir et comment la faire appliquer
Une charte d’usage de l’IA en dix points : outils autorisés, classes de données, contrôle humain, maîtrise de l’IA et incidents. Avec la méthode et le CSE.
Lire l’article →L’analyse d’impact (AIPD) pour l’IA générative : quand et comment ?
Quand une analyse d’impact est-elle obligatoire pour un outil d’IA, et comment la mener ? Critères, étapes, risques propres à l’IA et rôle du choix d’hébergement.
Lire l’article →Le CLOUD Act et vos données européennes : l’hébergement en Europe suffit-il ?
Qu’est-ce que le CLOUD Act, pourquoi des données dans le datacenter européen d’un fournisseur américain ne sont pas à l’abri, et ce qui protège vraiment.
Lire l’article →L’IA sur vos documents internes : fonctionnement du RAG et sécurité
Avec le RAG, un modèle de langage répond à partir de vos documents. Fonctionnement, risques liés aux droits d’accès et aux fuites, et mise en place sécurisée.
Lire l’article →Peut-on consulter les prompts IA des salariés ? RGPD, CSE et Code du travail
Un employeur peut-il lire ce que ses salariés demandent à l’IA ? Ce que disent le RGPD, le Code du travail, la CNIL et l’AI Act, et comment trouver l’équilibre.
Lire l’article →NIS2 et IA : ce que la directive exige de votre usage de l’IA
Ce que NIS2 implique pour l’IA : fournisseurs, gestion des risques, notification des incidents, rôle de la direction, et où en est la transposition en France.
Lire l’article →Llama, Mistral ou Qwen ? Choisir un modèle open-weight pour votre organisation
Quel modèle open-weight choisir ? Licences, restriction européenne des modèles Llama multimodaux, langue, taille et matériel comparés.
Lire l’article →Injection de prompt et autres risques de sécurité de l’IA : l’essentiel pour le RSSI
Injection de prompt, fuites via l’IA, agents dotés de trop de droits : les principaux risques de sécurité des LLM selon l’OWASP, et ce qui protège.
Lire l’article →Maîtrise de l’IA : ce qu’exige l’AI Act et comment former vos équipes
L’article 4 du règlement sur l’IA exige des mesures de maîtrise de l’IA. Ce qui change avec l’omnibus numérique, quoi former et comment documenter.
Lire l’article →Violation de données via un chatbot d’IA : la procédure des 72 premières heures
Un salarié a saisi des données personnelles dans ChatGPT. Que faire ? Constater, contenir, évaluer, notifier la CNIL et éviter la récidive.
Lire l’article →Hallucinations de l’IA : pourquoi les modèles inventent et qui est responsable
Les modèles de langage inventent parfois faits, sources ou décisions. Pourquoi, ce que cela a coûté devant les juges, qui est responsable et comment s’en prémunir.
Lire l’article →Mettre en place un registre de l’IA : l’inventaire de toute l’IA de votre organisation
Un registre de l’IA recense tous vos systèmes d’IA. Pourquoi il sert pour l’AI Act, le RGPD et NIS2, quels champs y mettre et comment le tenir à jour.
Lire l’article →Agents IA en entreprise : ce qu’ils sont et comment garder le contrôle
Les agents IA exécutent eux-mêmes des tâches : envoyer des e-mails, mettre à jour des systèmes, traiter des documents. Apports, risques et limites à fixer.
Lire l’article →L’IA dans les RH et le recrutement : ce qui est permis et ce qui devient à haut risque
L’IA de recrutement et d’évaluation relève des règles les plus strictes de l’AI Act : ce qui est déjà interdit, ce qui s’applique en décembre 2027.
Lire l’article →Un chatbot IA pour le service client : transparence, responsabilité et données
Un chatbot IA pour vos clients ? Depuis août 2026, vous devez indiquer que c’est une IA, vous répondez de ses propos, et les données clients méritent protection.
Lire l’article →Par où commencer l’automatisation par l’IA ? Choisir des processus rentables
Quels processus se prêtent à l’automatisation par l’IA, et lesquels non ? Cinq critères d’un bon candidat, une démarche en quatre étapes et les pièges.
Lire l’article →Évaluer un fournisseur d’IA : vingt questions pour le RSSI, le DPO et les achats
Quelles questions poser à un fournisseur d’IA avant de signer ? Vingt questions sur les données, l’entraînement, la sécurité, le contrat et la réversibilité.
Lire l’article →Gestion des accès pour l’IA : rôles, SSO et moindre privilège
Qui peut utiliser quel modèle d’IA, quelles sources et quelles automatisations ? Reliez l’IA à votre fournisseur d’identité sans contourner les droits.
Lire l’article →Le matériel d’un serveur d’IA interne : GPU, mémoire et taille de modèle
Combien de mémoire GPU faut-il pour un modèle de langage, combien d’utilisateurs par serveur, et qu’exige-t-il de votre salle serveur ? Explication pratique.
Lire l’article →Combien coûte l’IA privée ? Les postes de coût d’un environnement d’IA interne
Matériel, hébergement, exploitation, modèles et automatisations : les coûts d’un environnement d’IA interne, comparés aux licences par utilisateur.
Lire l’article →Résumer des documents confidentiels avec l’IA : comment le faire en sécurité
Faire résumer contrats, dossiers et rapports par l’IA fait gagner des heures. Mais où part le document ? Comment résumer des pièces confidentielles en sécurité.
Lire l’article →Transcrire réunions et entretiens avec l’IA : confidentialité et secret professionnel
L’IA transforme un enregistrement en compte rendu en quelques minutes. Mais un entretien avec un client ou un patient est sensible. Les points de vigilance.
Lire l’article →L’IA générative dans les collectivités et l’administration : ce qui est permis, et comment l’organiser
Les organismes publics peuvent utiliser l’IA générative, sous conditions. Ce que l’AI Act leur impose, et ce que montre l’exemple néerlandais.
Lire l’article →L’IA pour les experts-comptables : secret professionnel et maîtrise des données
Les experts-comptables utilisent l’IA pour les pièces, les révisions et les courriers. Ce qu’exige le secret professionnel.
Lire l’article →L’IA dans l’instruction des autorisations : instruire plus vite sans céder la motivation
Les autorisations s’instruisent dans des délais courts. Où l’IA accélère le travail des agents, et où la décision doit rester celle de l’administration.
Lire l’article →L’IA dans l’action sociale : quand elle devient à haut risque, et ce qui reste possible
L’IA qui décide qui a droit à une prestation est une IA à haut risque. Ce que cela implique, et quels usages restent défendables pour une administration.
Lire l’article →Traiter les demandes d’accès aux documents avec l’IA : chercher plus vite, juger aussi bien
Les demandes d’accès aux documents administratifs ont des délais courts. Où l’IA accélère la recherche et l’occultation, et pourquoi le juriste reste décisif.
Lire l’article →Registre des algorithmes : que publie une administration, et quand ?
Quels algorithmes publier, que contient une fiche, et comment cela s’articule-t-il avec la base de données de l’UE et votre propre registre IA ?
Lire l’article →Acheter de l’IA dans le secteur public : clauses, rôles et réversibilité
Que mettre au contrat quand on achète de l’IA ? Les clauses types de la Commission européenne, votre rôle au titre de l’AI Act, données, journaux et sortie.
Lire l’article →Un assistant IA à vous : du pilote à l’usage quotidien dans une administration
Beaucoup d’administrations restent au stade du pilote. Comment déployer un assistant IA que les agents utilisent vraiment : règles, rôles et résultats mesurés.
Lire l’article →L’IA et les recours administratifs : tenir les délais sans automatiser l’appréciation
Les recours administratifs se traitent dans des délais courts. Où l’IA accélère la préparation, et pourquoi le réexamen reste l’affaire des agents.
Lire l’article →Des courriers aux usagers en langage clair, avec l’IA comme première relecture
Beaucoup de courriers administratifs sont trop complexes. Comment l’IA aide à les réécrire en langage clair, et quelles erreurs éviter au passage.
Lire l’article →IA et sécurité des systèmes d’information : référentiels, preuves et un nœud dans votre réseau
Comment un environnement d’IA s’inscrit-il dans votre référentiel de sécurité ? Quelles mesures prendre, et pourquoi un nœud interne simplifie la preuve.
Lire l’article →Faut-il archiver les conversations avec l’IA ? Archives publiques et assistant IA
Quand un résultat d’IA devient-il une archive publique ? Comment traiter requêtes, projets et résultats, et quelles durées de conservation retenir.
Lire l’article →L’IA dans la relation aux usagers : transparente, accessible et démontrable
Un assistant IA pour les questions des usagers : ce qu’impose la transparence, pourquoi l’accessibilité numérique s’applique et comment éviter les erreurs.
Lire l’article →Mutualiser un environnement d’IA : ce qui marche entre administrations, et ce qui ne marche pas
Partager un nœud IA avec des communes voisines ou un groupement : ce que cela apporte, comment séparer les données et quels rôles fixer au titre du RGPD.
Lire l’article →L’IA pour le conseil municipal et le service des assemblées : questions, rapports et procès-verbaux
Les élus reçoivent des piles de documents et posent beaucoup de questions. Comment l’IA aide le service des assemblées sans changer le rôle du conseil.
Lire l’article →L’IA pour les signalements dans l’espace public : plus vite au bon service
Lampadaires en panne, dépôts sauvages, trottoirs abîmés : l’IA peut classer et orienter les signalements des habitants. Ce qui existe, et les points de vigilance.
Lire l’article →L’IA et les demandes de subvention : instruire plus vite, sans que l’IA décide
Les appels à projets créent des pics de demandes. Où l’IA prépare l’instruction, et pourquoi le classement et l’attribution restent à la collectivité.
Lire l’article →L’IA à l’accueil et à l’état civil : pourquoi les données d’identité ne sont pas une source comme une autre
L’état civil et l’accueil manipulent les données les plus sensibles de la commune. Où l’IA aide au guichet, et pourquoi elle ne fouille pas les registres.
Lire l’article →Tester les algorithmes contre les discriminations : leçons pour les administrations
Rotterdam et SyRI : ce qui a dérapé et comment vérifier à l’avance qu’un algorithme ne défavorise pas certains groupes. Avec l’AI Act et une démarche concrète.
Lire l’article →L’IA dans le cycle budgétaire : budget, comptes et information du conseil
Budget primitif, décisions modificatives, comptes : beaucoup de texte, d’arbitrages et d’échéances. Où l’IA aide, et où les chiffres restent humains.
Lire l’article →L’IA dans le contrôle et la police municipale : des rapports plus rapides, une priorisation prudente
Les agents de contrôle rédigent beaucoup de rapports avec peu de moyens. Où l’IA aide, et pourquoi prioriser sur la base de profils est risqué.
Lire l’article →Traiter les observations d’une enquête publique avec l’IA : des centaines de contributions, un seul mémoire en réponse
Un PLU ou un grand projet apporte des piles d’observations. Comment l’IA les trie et prépare le mémoire en réponse, sans oublier aucune contribution.
Lire l’article →L’IA dans la fiscalité locale : réclamations, avis d’imposition et explication
L’évaluation des valeurs locatives obéit déjà à des règles. Où l’IA générative aide : préparer les réclamations, expliquer les avis et répondre aux questions.
Lire l’article →Courrier entrant et gestion des dossiers : une IA qui enregistre, oriente et retrouve le dossier
Lettres, e-mails et formulaires arrivent à des dizaines d’endroits. Comment l’IA les classe, les rattache au bon dossier et les fait parvenir au bon service.
Lire l’article →Traduire avec l’IA pour des habitants multilingues : ce qui est permis, ce qui fonctionne, ce qu’il faut consigner
Beaucoup d’habitants lisent plus facilement une autre langue que le français. Quand une collectivité peut traduire, où l’IA suffit et où un humain relit.
Lire l’article →Maîtrise de l’IA dans une collectivité : qui doit savoir quoi, du conseil à l’accueil
L’AI Act demande de soutenir la maîtrise de l’IA. Pour une collectivité, cela diffère selon le rôle : élus, direction, instructeurs, accueil et informatique.
Lire l’article →L’IA dans l’accompagnement des personnes surendettées : premier contact, diagnostic et plans, sans scores de risque
CCAS et services sociaux traitent des données très sensibles. Où l’IA aide au diagnostic et au plan, et pourquoi un score de risque par habitant est une erreur.
Lire l’article →L’IA dans la protection de l’enfance : alléger les écrits et les dossiers, ne jamais scorer les enfants
Protection de l’enfance : la mission la plus sensible des collectivités. Où l’IA soulage les équipes pour les écrits, et pourquoi elle n’évalue pas le danger.
Lire l’article →AIPD et analyse d’impact sur les droits fondamentaux : une seule évaluation pour une IA communale
AIPD du RGPD et analyse d’impact sur les droits fondamentaux se ressemblent. Comment les mener en une seule démarche, et quand chacune est obligatoire.
Lire l’article →L’IA et le PLU : lire le règlement, garder la cohérence et répondre aux habitants
Un PLU est un corpus juridique dense. Où l’IA aide à comparer, à harmoniser lors d’un passage en PLUi et à répondre à « puis-je construire ici ».
Lire l’article →L’IA fantôme dans les collectivités : les agents utilisent déjà ChatGPT. Et maintenant ?
Dans presque toute collectivité, des agents utilisent des outils d’IA publics à l’insu de la DSI. Comment le mesurer, quoi interdire et quoi offrir à la place.
Lire l’article →L’IA et l’accessibilité numérique : atteindre le RGAA avec l’IA, et un assistant IA lui-même accessible
Les collectivités doivent respecter le RGAA. Où l’IA aide pour les textes alternatifs, le langage clair et les PDF, et ce qu’un assistant IA doit respecter.
Lire l’article →L’IA dans l’évaluation des besoins d’aide à domicile : rédiger la visite, tenir les délais, la décision à l’évaluateur
Visite à domicile, plan d’aide, décision : beaucoup d’écrits sensibles. Où l’IA aide les évaluateurs pour le rapport et la décision, et ce qui reste humain.
Lire l’article →L’IA dans l’organisation des élections : assesseurs, consignes et questions des électeurs, jamais le dépouillement
Une commune organise les élections avec des centaines de bénévoles et un Code électoral strict. Où l’IA aide le service élections, et où elle s’arrête.
Lire l’article →L’IA dans la gestion de crise : point de situation, communication de crise et suivi, le maire aux commandes
En crise, la commune doit vite voir clair et vite communiquer. Où l’IA aide la cellule de crise pour les points de situation et les messages, et où cela dérape.
Lire l’article →L’IA dans les rapports au conseil : un bon rapport plus vite, l’appréciation restant aux élus
Des dizaines de rapports et projets de délibération par séance, tous avec la même structure. Où l’IA aide les rédacteurs, et ce qui reste aux élus.
Lire l’article →Surveiller une IA en production : ce qu’une collectivité mesure, conserve et réévalue chaque année
Après le déploiement, le vrai travail commence. Quels chiffres une collectivité suit, quels journaux elle conserve et quand elle réévalue une application.
Lire l’article →Une stratégie de sortie pour l’IA : comment une collectivité change de fournisseur ou de modèle sans repartir de zéro
Qui achète de l’IA doit savoir comment en sortir. Ce qu’une collectivité fixe sur modèle, données, prompts et journaux, et ce qu’impose le Data Act.
Lire l’article →L’IA dans le notariat : ce qui est permis, ce qui aide et ce qu’exige le secret professionnel
Comment un office notarial utilise l’IA sans violer le secret professionnel. Ce que demandent les instances, ce que l’IA fait bien et quel environnement choisir.
Lire l’article →Sécurité de l’IA en santé : ce que l’hébergement de données de santé et ISO 27001 exigent d’un environnement d’IA
Les établissements de santé relèvent de la certification HDS et d’ISO 27001. Ce que l’IA ajoute au registre des risques et ce qu’un environnement d’IA doit offrir.
Lire l’article →Charte IA : un modèle d’une page utilisable dès aujourd’hui
Un exemple complet de charte IA en dix articles : outils autorisés, ce qui n’entre jamais dans une IA, contrôle, signalement et formation. À copier et adapter.
Lire l’article →IA conforme au RGPD : la checklist en douze points pour tout outil d’IA
Quand un outil d’IA est-il conforme au RGPD ? Douze points de contrôle, de la base légale au contrat de sous-traitance, de la journalisation aux violations.
Lire l’article →Notification NIS2 et fournisseurs d’IA : 24 heures, 72 heures, un mois
La France n’a pas encore transposé NIS2, mais les délais de la directive sont connus. Quand un incident d’IA est à notifier et quoi convenir avec les fournisseurs.
Lire l’article →Mettre en place son propre environnement d’IA : du premier processus à la production
Comment mettre en place un environnement d’IA à soi : les quatre composants, huit étapes de l’objectif à la production et les erreurs à éviter.
Lire l’article →Contrat de sous-traitance pour les services d’IA : ce qu’il doit contenir, et ce qui manque chez ChatGPT
Sans contrat de sous-traitance, aucun service d’IA ne peut traiter vos données personnelles. Ce qu’exige l’article 28 du RGPD et ce qu’il faut vérifier.
Lire l’article →Votre propre GPT d’entreprise : dialoguer avec vos données sans qu’elles quittent vos murs
Un GPT d’entreprise répond aux questions à partir de vos documents et systèmes. Les briques, les variantes et pourquoi l’emplacement du modèle décide de tout.
Lire l’article →AI Act : fournisseur ou déployeur ? Quand votre organisation devient fournisseur sans s’en apercevoir
Déployeur ou fournisseur au sens de l’AI Act ? Trois gestes font de vous un fournisseur : marque propre, modification substantielle ou nouvelle finalité.
Lire l’article →Calculez vos coûts d’IA privée.
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