werqly Pro beheer
Eigen serverruimte
Wij beheren de node en de modellen
— per maand
—
- Data verlaat uw pand niet
- Geen externe partij in de verwerking
- Updates, monitoring en support door werqly
Kennisbank private AI
Praktische antwoorden voor wie verantwoordelijk is voor data, security en compliance. Over wat er misgaat als AI buiten uw beheer draait, wat de regels vragen, en hoe u AI in uw eigen omgeving onderbrengt.
Wat is private AI? Betekenis, vormen en wanneer u het nodig hebt
Private AI betekent dat taalmodellen draaien op infrastructuur die alleen van uw organisatie is. Wat het is, welke vormen er zijn en wanneer het de juiste keuze is.
Lees het artikel →Is ChatGPT AVG-proof voor uw organisatie?
Mag uw organisatie ChatGPT gebruiken onder de AVG? Het verschil tussen gratis en zakelijk gebruik, wanneer het een datalek is en wat u moet regelen.
Lees het artikel →Shadow AI: wat te doen als medewerkers zelf ChatGPT gebruiken
Shadow AI is AI-gebruik buiten het zicht van IT. Waarom verbieden niet werkt, wat de gemeente Eindhoven overkwam en hoe u het in vijf stappen onder controle krijgt.
Lees het artikel →AI Act in 2026: wat moet uw organisatie nu geregeld hebben?
De AI Act na de Digital Omnibus: wat geldt al, wat is uitgesteld tot 2027 en wat moet u als gebruiker van AI nu regelen? Een overzicht met tijdlijn en checklist.
Lees het artikel →Een eigen LLM-server on-premise: wat heeft u nodig?
Wat is er nodig om een taalmodel in uw eigen serverruimte te draaien? GPU-geheugen per model, gelijktijdige gebruikers, software, stroom en koeling, en het beheer.
Lees het artikel →Microsoft 365 Copilot of een eigen AI-omgeving?
Microsoft 365 Copilot of AI in uw eigen serverruimte? Een eerlijke vergelijking op data, privacy, de CLOUD Act, controle en wanneer welke keuze past.
Lees het artikel →AI in de zorg: patiëntgegevens, NEN 7510 en de AVG
Mag een zorgorganisatie AI gebruiken met patiëntgegevens? Wat het beroepsgeheim, de AVG en NEN 7510 vragen, wat er misging bij een huisarts, en hoe het veilig kan.
Lees het artikel →AI in de advocatuur: beroepsgeheim en de NOvA-aanbevelingen
Mag een advocaat ChatGPT gebruiken voor dossiers? Wat de geheimhoudingsplicht en de NOvA-aanbevelingen over AI vragen, en hoe een kantoor AI verantwoord inzet.
Lees het artikel →AI bij financiële instellingen: DORA, uitbesteding en de AI Act
Wat betekent DORA voor AI bij banken, verzekeraars en beleggingsinstellingen? Uitbesteding, het register van ICT-dienstverleners, exitstrategie en de AI Act.
Lees het artikel →AI-beleid opstellen: wat hoort erin en hoe krijgt u het nageleefd?
Een AI-beleid voor uw organisatie in tien onderdelen: toegestane tools, dataklassen, menselijke controle, AI-geletterdheid en incidenten. Met aanpak en valkuilen.
Lees het artikel →Een DPIA voor generatieve AI: wanneer verplicht en hoe pakt u het aan?
Wanneer is een DPIA verplicht voor een AI-tool, en hoe voert u hem uit? De criteria, de stappen, de AI-specifieke risico’s en de invloed van uw keuze voor hosting.
Lees het artikel →De CLOUD Act en uw Europese data: helpt hosting in Europa?
Wat is de Amerikaanse CLOUD Act, waarom beschermt data in een Europees datacenter van een Amerikaanse aanbieder u niet volledig, en wat helpt wel?
Lees het artikel →AI op uw eigen documenten: zo werkt RAG, en zo blijft het veilig
Met RAG beantwoordt een taalmodel vragen op basis van uw eigen documenten. Hoe het werkt, waar het misgaat met rechten en datalekken, en hoe u het veilig inricht.
Lees het artikel →Mag u de AI-prompts van medewerkers inzien? AVG, OR en beleid
Mag een werkgever meelezen wat medewerkers aan AI vragen? Wat de AVG, de WOR en de Autoriteit Persoonsgegevens zeggen, en hoe u het evenwichtig regelt.
Lees het artikel →NIS2 en AI: wat de Cyberbeveiligingswet vraagt van uw AI-gebruik
Sinds 15 augustus 2026 geldt de Cyberbeveiligingswet. Wat NIS2 betekent voor AI: leveranciersketen, risicobeheer, meldplicht en de aansprakelijkheid van het bestuur.
Lees het artikel →Llama, Mistral of Qwen? Open-weight modellen kiezen voor uw organisatie
Welk open-weight model past bij uw organisatie? Licenties, de EU-beperking op multimodale Llama-modellen, taal, grootte en hardware naast elkaar.
Lees het artikel →Prompt injection en andere AI-securityrisico’s: wat een CISO moet weten
Prompt injection, datalekken via AI en AI-agents met te veel rechten: de grootste securityrisico’s van taalmodellen volgens OWASP, en wat echt helpt.
Lees het artikel →AI-geletterdheid: wat de AI Act vraagt en hoe u medewerkers traint
Artikel 4 van de AI Act vraagt maatregelen voor AI-geletterdheid. Wat dat na de Digital Omnibus betekent, wat er in een training hoort en hoe u het vastlegt.
Lees het artikel →Datalek via een AI-chatbot: stappenplan voor de eerste 72 uur
Een medewerker zette persoonsgegevens in ChatGPT. Wat nu? Stappenplan: vaststellen, beperken, beoordelen, melden bij de AP en herhaling voorkomen.
Lees het artikel →AI-hallucinaties: waarom taalmodellen dingen verzinnen en wie aansprakelijk is
Taalmodellen verzinnen soms feiten, bronnen of uitspraken. Waarom dat gebeurt, wat het kostte in de rechtszaal, wie aansprakelijk is en hoe u het risico beheerst.
Lees het artikel →Een AI-register opzetten: overzicht van alle AI in uw organisatie
Een AI-register geeft overzicht van alle AI in uw organisatie. Waarom u het nodig hebt voor AI Act, AVG en NIS2, welke velden erin horen en hoe u het bijhoudt.
Lees het artikel →AI-agents in uw organisatie: wat ze zijn en hoe u de controle houdt
AI-agents voeren zelf taken uit: mails versturen, systemen bijwerken, documenten verwerken. Wat dat oplevert, welke risico’s erbij horen en welke grenzen u stelt.
Lees het artikel →AI in HR en werving: wat mag er, en wat wordt hoog risico?
AI voor werving, selectie en beoordeling valt onder de strengste regels van de AI Act. Wat nu al verboden is, wat vanaf december 2027 geldt en wat u nu regelt.
Lees het artikel →Een AI-chatbot voor uw klantenservice: transparantie, aansprakelijkheid en data
Een AI-chatbot voor klanten? Sinds augustus 2026 moet u melden dat het AI is, u bent aansprakelijk voor wat hij zegt, en klantgegevens verdienen bescherming.
Lees het artikel →Waar begint u met AI-automatisering? Processen kiezen die renderen
Welke processen lenen zich voor AI-automatisering, en welke niet? Vijf kenmerken van een goede kandidaat, een aanpak in vier stappen en veelgemaakte valkuilen.
Lees het artikel →Een AI-leverancier beoordelen: twintig vragen voor CISO, FG en inkoop
Welke vragen stelt u aan een AI-leverancier voordat u tekent? Twintig vragen over data, training, locatie, beveiliging, contract, exit en de AI Act, met toelichting.
Lees het artikel →Toegangsbeheer voor AI: rollen, SSO en minimale rechten
Wie mag welk AI-model, welke bronnen en welke automatiseringen gebruiken? Zo koppelt u AI aan uw identity provider en voorkomt u dat AI rechten omzeilt.
Lees het artikel →Hardware voor een eigen AI-server: GPU’s, geheugen en modelgrootte
Hoeveel GPU-geheugen heeft een taalmodel nodig, hoeveel gebruikers kan één server aan en wat vraagt het van uw serverruimte? Een praktische uitleg.
Lees het artikel →Wat kost private AI? De kostenposten van een eigen AI-omgeving
Hardware, plaatsing, beheer, modellen en automatiseringen: de kosten van een eigen AI-omgeving, en hoe die zich verhouden tot licenties per gebruiker.
Lees het artikel →Vertrouwelijke documenten samenvatten met AI: zo doet u dat veilig
Contracten, dossiers en rapporten laten samenvatten door AI bespaart uren. Maar waar gaat het document naartoe? Zo vat u vertrouwelijke stukken veilig samen.
Lees het artikel →Vergaderingen en gesprekken transcriberen met AI: privacy en beroepsgeheim
AI maakt van een opname binnen minuten een verslag. Maar een gesprek met een cliënt of patiënt is gevoelige data. Waar u op let bij transcriptie met AI.
Lees het artikel →Generatieve AI bij gemeenten en overheid: wat mag er, en hoe richt u het in?
Het overheidsbrede standpunt uit 2025 geeft ambtenaren meer ruimte voor generatieve AI, onder voorwaarden. Wat het vraagt en hoe u het veilig inricht.
Lees het artikel →AI voor accountants en administratiekantoren: geheimhouding en de drie principes van de AFM
Accountants gebruiken AI in elke fase van de controle. Wat de geheimhoudingsplicht vraagt, de drie principes van de AFM en cliëntdata in eigen beheer.
Lees het artikel →AI bij vergunningverlening: sneller behandelen, zonder de motivering uit handen te geven
Onder de Omgevingswet beslist u meestal binnen acht weken. Waar AI het werk van vergunningverleners versnelt, en waar het besluit bij de gemeente blijft.
Lees het artikel →AI in het sociaal domein: waar het hoog risico wordt, en wat wel kan
AI die beoordeelt wie recht heeft op een uitkering of voorziening is hoog-risico-AI. Wat dat betekent, en welke toepassingen wel verantwoord zijn.
Lees het artikel →Woo-verzoeken afhandelen met AI: sneller zoeken, zonder de beoordeling over te laten
Een Woo-verzoek beantwoordt u binnen vier weken, eenmalig te verdagen met twee. Waar AI het zoek- en lakwerk versnelt en waar de jurist onmisbaar blijft.
Lees het artikel →Het Algoritmeregister: wat publiceert een gemeente, en wanneer?
Welke algoritmes horen in het Algoritmeregister, wat zet u erin en hoe verhoudt het zich tot de EU-databank en uw eigen AI-register? Een praktische uitleg.
Lees het artikel →AI inkopen als gemeente: contractvoorwaarden, rollen en exit
Wat legt u vast bij het inkopen van AI? Modelvoorwaarden van de Europese Commissie, uw rol onder de AI Act, en de afspraken over data, logging en exit.
Lees het artikel →Een eigen AI-assistent voor de gemeente: van pilot naar dagelijks gebruik
Veel gemeenten blijven in de pilotfase steken. Hoe u een eigen AI-assistent invoert die medewerkers echt gebruiken, met beleid, rollen en meetbare resultaten.
Lees het artikel →AI bij bezwaarschriften: binnen de termijn blijven zonder de afweging te automatiseren
Bezwaar: zes weken, of twaalf met een commissie. Waar AI het voorwerk versnelt, en waarom de heroverweging en de hoorzitting mensenwerk blijven.
Lees het artikel →Brieven aan inwoners in duidelijke taal, met AI als eerste redacteur
Veel gemeentebrieven zijn te ingewikkeld. Hoe AI helpt bij herschrijven naar begrijpelijke taal, en welke fouten u daarbij moet voorkomen.
Lees het artikel →AI en informatiebeveiliging bij gemeenten: BIO, ENSIA en een node in uw eigen netwerk
Hoe past een AI-omgeving in de BIO en uw ENSIA-verantwoording? Welke maatregelen u treft, en waarom een node in eigen netwerk het verhaal korter maakt.
Lees het artikel →Moet u AI-gesprekken archiveren? De Archiefwet en uw AI-assistent
Wanneer wordt een AI-uitkomst een archiefstuk? Hoe u prompts, concepten en uitkomsten behandelt onder de Archiefwet, en wat u het beste vastlegt.
Lees het artikel →AI in het klantcontact van de gemeente: toegankelijk, eerlijk en aantoonbaar
Een AI-assistent voor vragen van inwoners: wat de transparantieplicht vraagt, waarom digitale toegankelijkheid geldt en hoe u fouten voorkomt.
Lees het artikel →Samen een AI-voorziening delen: wat kan tussen gemeenten, en wat niet
Een AI-node delen met buurgemeenten of een gemeenschappelijke regeling: wat het oplevert, hoe u gegevens scheidt en welke rollen u vastlegt onder de AVG.
Lees het artikel →AI voor de gemeenteraad en de griffie: raadsvragen, stukken en verslagen
Raadsleden krijgen stapels stukken en stellen veel vragen. Hoe AI de griffie en de ambtelijke organisatie helpt, zonder de rol van de raad te veranderen.
Lees het artikel →AI voor meldingen openbare ruimte: sneller bij de juiste afdeling
Kapotte lantaarnpalen, zwerfvuil, losliggende tegels: AI kan meldingen van inwoners categoriseren en doorzetten. Hoe gemeenten dit al doen, en waar u op let.
Lees het artikel →AI bij subsidieaanvragen: sneller toetsen, zonder dat AI de keuze maakt
Subsidierondes leveren pieken van aanvragen op. Waar AI de toetsing voorbereidt, en waarom rangschikken en toekennen bij de gemeente blijven.
Lees het artikel →AI en burgerzaken: waarom de BRP niet zomaar een bron is
Burgerzaken werkt met de gevoeligste gegevens van de gemeente. Waar AI helpt aan de balie en in de backoffice, en waarom AI niet vrij in de BRP zoekt.
Lees het artikel →Algoritmes toetsen op discriminatie: lessen voor gemeenten
Rotterdam en SyRI: waar het misging en hoe u vooraf toetst of een algoritme groepen benadeelt. Met het IAMA, de AI Act en een praktische aanpak.
Lees het artikel →AI in de planning- en controlcyclus: begroting, jaarstukken en raadsinformatie
Begroting, voorjaarsnota, jaarrekening: veel tekst, veel afstemming, vaste deadlines. Waar AI helpt in de P&C-cyclus en waar het cijferwerk menswerk blijft.
Lees het artikel →AI bij handhaving en toezicht: rapporten sneller, prioritering met beleid
Boa’s en toezichthouders schrijven veel rapporten en werken met beperkte capaciteit. Waar AI helpt, en waarom prioriteren op basis van profielen riskant is.
Lees het artikel →Zienswijzen en participatie verwerken met AI: honderden reacties, één reactienota
Een omgevingsplan of groot project levert stapels zienswijzen op. Hoe AI ze ordent en een reactienota voorbereidt, terwijl elke reactie een antwoord krijgt.
Lees het artikel →AI bij WOZ en gemeentelijke belastingen: bezwaren, taxatieverslagen en uitleg
De WOZ-waardering is al modelmatig. Waar generatieve AI wel helpt: bezwaren voorbereiden, verslagen uitleggen en vragen beantwoorden.
Lees het artikel →Inkomende post en het zaaksysteem: AI die registreert, routeert en de zaak vindt
Brieven, e-mails en formulieren komen op tientallen plekken binnen. Hoe AI ze classificeert, aan de juiste zaak koppelt en bij de juiste afdeling brengt.
Lees het artikel →Vertalen met AI voor meertalige inwoners: wat mag, wat werkt en wat u vastlegt
Veel inwoners lezen liever een andere taal dan Nederlands. Wanneer een gemeente mag vertalen, waar AI goed genoeg is en waar een mens meekijkt.
Lees het artikel →AI-geletterdheid in de gemeente: wie moet wat weten, van raad tot balie
De AI Act vraagt organisaties AI-geletterdheid te bevorderen. Voor een gemeente betekent dat per rol iets anders: raad, college, consulenten, KCC en IT.
Lees het artikel →AI in de schuldhulpverlening: vroegsignalering, intake en plannen, zonder risicoscores
Sinds 2021 krijgen gemeenten signalen over betalingsachterstanden. Waar AI helpt bij intake, dossier en plan, en waarom een risicoscore per inwoner fout is.
Lees het artikel →AI in de jeugdhulp: verslaglegging en dossiers ontlasten, kinderen nooit scoren
Jeugdhulp is de gevoeligste taak van de gemeente. Waar AI wijkteams ontlast bij verslagen en dossiers, en waarom risicotaxatie van kinderen taboe blijft.
Lees het artikel →DPIA, IAMA en grondrechtentoets: één beoordeling voor een gemeentelijke AI-toepassing
DPIA, IAMA en de grondrechtentoets uit de AI Act lijken op elkaar. Hoe een gemeente ze in één traject doet, en wanneer welke verplicht is.
Lees het artikel →AI en het omgevingsplan: planregels lezen, consistentie bewaken en vragen van inwoners beantwoorden
Elke gemeente moet eind 2031 één omgevingsplan hebben. Waar AI helpt bij het omzetten van oude regels, consistentie en de vraag ‘mag ik hier bouwen’.
Lees het artikel →Schaduw-AI in de gemeente: medewerkers gebruiken al ChatGPT. Wat nu?
In vrijwel elke gemeente gebruiken medewerkers publieke AI-tools zonder dat IT het weet. Hoe u dat meet, wat u verbiedt en hoe u een alternatief biedt.
Lees het artikel →AI en digitale toegankelijkheid: WCAG halen met AI, en een AI-assistent die zelf toegankelijk is
Gemeenten moeten WCAG 2.1 AA halen. Waar AI helpt met alt-teksten, begrijpelijke taal en toegankelijke pdf’s, en wat een AI-assistent zelf moet halen.
Lees het artikel →AI in de Wmo: het keukentafelgesprek uitwerken, het onderzoek op tijd, de indicatie bij de consulent
Zes weken voor het onderzoek, twee voor het besluit. Waar AI Wmo-consulenten helpt bij verslag, onderzoeksrapport en beschikking, en wat bij de mens blijft.
Lees het artikel →AI bij het organiseren van verkiezingen: stembureauleden, instructies en kiezersvragen, nooit de telling
Een gemeente organiseert verkiezingen met honderden vrijwilligers en een strakke Kieswet. Waar AI burgerzaken helpt, en waarom het stemproces AI-vrij blijft.
Lees het artikel →AI in de crisisbeheersing: situatiebeelden, crisiscommunicatie en nazorg, met de burgemeester aan het roer
Bij een crisis moet de gemeente snel een beeld hebben en snel communiceren. Waar AI het crisisteam helpt met situatiebeeld en berichten, en waar het misgaat.
Lees het artikel →AI bij collegevoorstellen: sneller een goed voorstel, met de afweging bij het college
Elke week tientallen B&W-voorstellen, elk met dezelfde structuur en dezelfde toetsen. Waar AI opstellers helpt en wat bij het college en de raad blijft.
Lees het artikel →AI in productie monitoren: wat een gemeente meet, bewaart en jaarlijks opnieuw beoordeelt
Na de uitrol begint het echte werk. Welke cijfers een gemeente bijhoudt, welke logs ze bewaart, hoe ze fouten opvangt en wanneer ze opnieuw beoordeelt.
Lees het artikel →Een exitstrategie voor AI: hoe een gemeente van leverancier of model kan wisselen zonder opnieuw te beginnen
Wie AI inkoopt, moet weten hoe hij er weer uit komt. Wat een gemeente vastlegt over model, data, prompts en logs, en wat de Data Act sinds 2025 regelt.
Lees het artikel →AI in het notariaat: wat mag, wat helpt en wat het ambtsgeheim vereist
Hoe een notariskantoor AI inzet zonder het ambtsgeheim te raken. Wat de KNB AI-weegschaal vraagt, welke taken AI goed kan en welke omgeving daarbij past.
Lees het artikel →AI-beveiliging in de zorg: wat NEN 7510 van een AI-omgeving vraagt
NEN 7510:2024 geldt voor elke zorgorganisatie. Wat AI toevoegt aan het risicoregister, welke eisen een AI-omgeving moet halen en hoe u dat aantoont aan de IGJ.
Lees het artikel →AI-beleid: een voorbeeld van één pagina dat u vandaag kunt gebruiken
Een compleet voorbeeld van AI-beleid voor medewerkers in tien artikelen: toegestane tools, wat nooit in AI mag, controle, melden en training. Kopieer het.
Lees het artikel →AVG-proof AI: de checklist van twaalf punten voor elke AI-tool
Wanneer is een AI-tool AVG-proof? Twaalf controlepunten, van grondslag en verwerkersovereenkomst tot logging en datalek, en publieke dienst of eigen omgeving.
Lees het artikel →NIS2-meldplicht en AI-leveranciers: 24 uur, 72 uur, één maand
Sinds 15 augustus 2026 geldt de meldplicht van de Cyberbeveiligingswet. Wanneer een AI-incident meldplichtig is en wat u met AI-leveranciers afspreekt.
Lees het artikel →Een eigen AI-omgeving opzetten: stappenplan van eerste proces tot productie
Hoe een organisatie een eigen AI-omgeving opzet: de vier onderdelen, acht stappen van doel tot productie, de keuzes die ertoe doen en de fouten die u vermijdt.
Lees het artikel →Verwerkersovereenkomst voor AI-diensten: wat erin moet staan, en wat bij ChatGPT ontbreekt
Zonder verwerkersovereenkomst mag een AI-dienst geen persoonsgegevens voor u verwerken. Wat artikel 28 AVG eist en wat u bij ChatGPT en Copilot controleert.
Lees het artikel →Een eigen bedrijfs-GPT: chatten met uw bedrijfsdata zonder dat die het pand verlaten
Een bedrijfs-GPT beantwoordt vragen uit uw eigen documenten en systemen. Wat ervoor nodig is, welke varianten er zijn en waarom de plek van het model beslist.
Lees het artikel →AI Act: aanbieder of gebruiksverantwoordelijke? Wanneer uw organisatie ongemerkt aanbieder wordt
Gebruiksverantwoordelijke of aanbieder onder de AI Act? Drie stappen maken u aanbieder: eigen merk, substantiële wijziging of een nieuw beoogd doel.
Lees het artikel →Bereken uw private AI-kosten.
Vul uw zakelijke e-mailadres en het aantal medewerkers in. We rekenen direct vier opzetten voor u door: in uw eigen serverruimte of in ons datacenter, in eigen beheer of met werqly Pro beheer. werqly is geen goedkoop AI-abonnement: u betaalt voor eigen hardware en volledige controle.
- 1Vul uw e-mailadres en het aantal medewerkers in
- 2Vergelijk vier voorstellen
- 3Vraag direct een offerte aan
We rekenen de voorstellen door…
Eigen serverruimte
Uw node in uw eigen serverruimte of serverkast
werqly Cloud
Geen eigen serverruimte? Een afgesloten rack in ons EU-datacenter
werqly Pro beheer
werqly Cloud
Wij beheren de node en de modellen
— per maand
—
- Voor organisaties zonder eigen serverruimte
- Dedicated node in een afgesloten rack, nooit gedeeld
- Updates, monitoring en support door werqly
Eigen beheer
Eigen serverruimte
Uw IT-afdeling beheert, wij leveren software en updates
— per maand
—
- Data verlaat uw pand niet
- Geen externe partij in verwerking of beheer
- Volledige controle bij uw IT-afdeling
Eigen beheer
werqly Cloud
Uw IT-afdeling beheert, wij leveren software en updates
— per maand
—
- Voor organisaties zonder eigen serverruimte
- Dedicated node in een afgesloten rack, nooit gedeeld
- Uw IT-afdeling beheert policies en automatiseringen
Indicatieve bedragen, exclusief btw. Automatiseringen op maat worden apart geoffreerd. Alleen de offerte is bindend.