Llama, Mistral of Qwen? Open-weight modellen kiezen voor uw organisatie
Kort antwoord
Voor zakelijk gebruik in Europa telt de licentie net zo zwaar als de kwaliteit. Mistral (Frans) en Qwen (Alibaba) brengen hun recente open-weight modellen uit onder Apache 2.0, zonder gebruiksbeperkingen. Llama van Meta heeft een eigen licentie, en die verleent bedrijven met hun hoofdvestiging in de EU geen rechten op de multimodale modellen, waaronder Llama 4. Kies daarna op taal, taak en de hardware die u hebt.
Eerst de licentie: wat mag u ermee?
| Modelfamilie | Maker | Licentie (recente modellen) | Let op |
|---|---|---|---|
| Mistral | Mistral AI, Parijs | Apache 2.0 (Mistral 3-familie, Mistral Small 3.x) | Oudere of gespecialiseerde modellen kunnen een andere licentie hebben |
| Qwen | Alibaba, China | Apache 2.0 (Qwen3) | Sommige organisaties wegen de herkomst mee in hun leveranciersbeleid |
| Llama | Meta, VS | Llama Community License met gebruiksbeleid | Geen rechten op multimodale modellen voor EU-bedrijven; aparte licentie boven 700 miljoen maandelijkse gebruikers |
De EU-beperking van Llama verdient aandacht. Sinds Llama 3.2 staat in het gebruiksbeleid dat de rechten op de multimodale modellen niet worden verleend aan personen die in de EU wonen of aan bedrijven met hun hoofdvestiging in de EU. Eindgebruikers van een product waarin zo’n model is verwerkt, zijn uitgezonderd, maar een Europese organisatie die het model zelf wil draaien, valt eronder. Llama 4 is multimodaal. De tekstmodellen, zoals Llama 3.3 70B, vallen niet onder deze beperking.
Apache 2.0 is een bekende, ruime licentie: commercieel gebruik, aanpassen en verspreiden mogen, met naamsvermelding. Voor een juridische afdeling is dat de eenvoudigste uitgangspositie.
Daarna: taal, taak en grootte
- Taal. Test in de talen waarin u werkt, met uw eigen teksten. Kwaliteit in het Nederlands, Duits en Frans verschilt per model en per versie.
- Taak. Kleine modellen (enkele miljarden parameters) zijn snel en goedkoop voor classificeren, samenvatten en extraheren. Grote modellen schrijven en redeneren beter. Veel organisaties draaien er meer dan één.
- Grootte en hardware. Een model van 30 miljard parameters draait in 4-bit op één datacenter-GPU; een model van 70 miljard ook, maar met weinig ruimte. Grote mixture-of-expertsmodellen, zoals Mistral Large 3 met honderden miljarden parameters, vragen meerdere GPU’s. Zie Een eigen LLM-server on-premise.
- Contextlengte. Wilt u lange contracten of dossiers in één keer laten verwerken, kijk dan naar het contextvenster, en naar wat dat aan geheugen kost.
Speelt de herkomst van een model een rol?
Een open-weight model dat op uw eigen hardware draait, stuurt geen gegevens naar de maker. Het is een bestand met gewichten, geen dienst. Het datarisico is dus niet afhankelijk van waar de maker zit.
Herkomst kan wel meewegen in andere vragen: welke waarden en taboes het model meekreeg in de training, of het beleid van uw organisatie of opdrachtgever leveranciers uit bepaalde landen uitsluit, en hoe transparant de maker is over training en veiligheid. Leg de afweging vast, zodat u haar kunt uitleggen aan een auditor of klant. Onder de AI Act helpt transparante modelherkomst u ook bij uw eigen documentatie. Zie AI Act in 2026.
Kies niet voor altijd: houd modellen verwisselbaar
Er komen elk halfjaar betere modellen uit. Het belangrijkste ontwerpprincipe is daarom dat u van model kunt wisselen zonder uw automatiseringen opnieuw te bouwen. Dat kan als uw applicaties praten met een standaard API, en als u per rol kunt bepalen welk model er achter die API zit.
In werqly AI Control kiest u per rol welk model beschikbaar is: een snel klein model voor de servicedesk, een groter model voor juridische analyses. werqly test nieuwe open-weight versies en rolt ze uit op uw node; u bepaalt wanneer een rol overgaat. Welke modellen werqly levert, stemmen we af op de licentievoorwaarden voor Europese organisaties. Meer over de keuze voor een eigen omgeving in Wat is private AI?
Veelgestelde vragen
Vragen over dit onderwerp
Mag een Europees bedrijf Llama 4 gebruiken?
Volgens het gebruiksbeleid van Meta worden de rechten op de multimodale Llama-modellen, waaronder Llama 4, niet verleend aan bedrijven met hun hoofdvestiging in de EU. Eindgebruikers van een product waarin het model zit, zijn uitgezonderd. Laat de voorwaarden voor uw situatie juridisch toetsen.
Wat betekent Apache 2.0 voor zakelijk gebruik?
Apache 2.0 staat commercieel gebruik, aanpassing en verspreiding toe, met naamsvermelding en zonder gebruiksbeperkingen zoals een maximumaantal gebruikers. De recente open-weight modellen van Mistral en Qwen worden onder deze licentie uitgebracht.
Is een Chinees open-weight model een datarisico?
Niet als het op uw eigen hardware draait: het model is een bestand en stuurt geen gegevens naar de maker. Herkomst kan wel een rol spelen in uw leveranciersbeleid en bij vragen over training en waarden van het model. Leg die afweging vast.
Welk open-weight model is het beste?
Dat hangt af van taal, taak, licentie en hardware, en verandert elk halfjaar. Test twee of drie kandidaten met uw eigen documenten en taken, en richt uw omgeving zo in dat u later kunt wisselen zonder automatiseringen opnieuw te bouwen.
Bronnen
- Meta — Llama 4 Acceptable Use Policy (GitHub)
- Mistral AI — Introducing Mistral 3 (december 2025)
- Qwen — Qwen3 op GitHub
- Sara Zan — Using Llama models in the EU (2025)
Dit artikel is algemene informatie, geen juridisch advies. Regels en richtsnoeren veranderen; controleer bij twijfel de genoemde bronnen of vraag uw jurist of FG.